Подробное описание вакансии

Обязанности

Разработка и внедрение систем методологии управления запасами. Постановка процесса прогнозирования спроса. Построение моделей движения запасов с учётом лидтаймов, транзитов, частоты заказов, сезонности заказов. Контроль качества прогноза спроса с помощью показателей оценки качества прогнозирования. Определение политики пополнения складских запасов товарами согласно группам уникального складского идентификатора SKU (AX, AY, BX, BY, CZ и др.). Формирование единых правила учёта: транзита товара; резерва товара; количества товара, которое Компания имеет в наличии в любое время (on-hand); невыполненных или отложенных на неопределенный срок заказов (backorder). Осуществление расчетов по поддержанию страховых запасов по методике Z LT. Контроль соответствия фактических запасов целевым запасам. Формирование плановых потребностей в запасах на неделю, месяц, квартал. Корректировка страховых запасов при изменении Lead Time, волатильности продаж, уровня сервиса. Контроль оборачиваемости капитала в днях и оборотах. Настройка правил работы с сезонностью, нерегулярным спросом, новинками. Выявление и снижение количества медленно оборачиваемых и неликвидных, избыточных запасов. Осуществление расчетов влияния запасов на оборотный капитал. Ведение учета частоты заказов, транзитов и ограничений поставщиков. Анализ отклонений в заказах (больше/меньше модели). Разработка управленческих отчётов: OOS, overstocks, frozen stock, service level. Анализ причин дефицитов, избыточных запасов, просадки сервиса.

Требования к соискателю

Знания excel уровня эксперт: сложные формулы, массивы, Power Query, моделирование сценариев. Глубокое понимание методологии управления запасами: ROP / Min-Max / Safety Stock, Service Level, Fill Rate, ABC/XYZ. Навыки построения моделей движения запасов с учётом: лидтаймов, транзитов, частоты заказов, сезонности. Умение работать с прогнозом спроса, анализом ошибок прогноза, сглаживанием. Опыт внедрения или пересмотра политик пополнения запасов. Уверенная работа в 1С УТ / ERP-системах (или аналогах). Навыки построения управленческой отчётности для руководства. Знание SQL / Python / Power BI как преимущество.